一年一度的剁手节日如期而至……每逢双十一想必那些电商网站服务器的压力都很大
当然·...运维工程师们的压力更大，各种突发故障都可能让业务成交失败，而查找系统运行的日志又特别费时费力。挖故障如同大海捞针，这不仅让运维人员急得团团转，客户体验也将大大降低，比如这样：
更有这样：(⊙o⊙)…
今天的内容主要集中在秒杀及抢购背后的 IT 架构及实现
电商秒杀活动的业务特点
1、活动波峰波谷状态明显
电商通过秒杀活动为其经营产品造势，秒杀活动一般时间较为固定，活动通常需要经历产品发布、秒杀倒计时、到点秒杀、优惠券抵扣、用户付款等一系列流程，在秒杀点前后服务器负载成峰值状态，服务器负载随着活动退却而减少。
2、秒杀通常涉及不止一个业务
电商秒杀活动，用户在等待秒杀的过程中也为电商网站带来了流量，尤其是今年，双十一前半个月就已经开始了各种秒杀环节，秒杀活动进行过程中，用户领取优惠券、身份认证、支付业务也会同时发生。
3、时间短、瞬时并发量高
秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务，对于数据库、缓存的性能要求特别严格。一旦后台数据服务没有跟上，秒杀活动将成为空谈。
秒杀背后的技术挑战
1、突增的服务器及网络需求
双 11 这个万众狂欢的节日，对于电商员工来说，每个环节都面临前所未有的考验。 对 IT 运维部门来讲，需要备足充分的服务器和网络带宽资源来应付这一挑战。通常情况下，双 11 的服务器使用是平时的 3-5 倍，网络带宽是平时 2-4 倍，如何在短时间应付这些问题，如何让 IT 投资利用最大化，是摆在电商 IT 们面前一大难题。
2、业务高并发，服务负载重
我们通常衡量一个 Web 系统的吞吐率的指标是 QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。
假设处理一个业务请求平均响应时间为 100 ms，同时，系统内有 20 台 Web 服务器，配置最大连接数为 500 个，Web 系统的理论峰值 QPS 为（理想化的计算方式）：100000 （10万QPS）意味着 1 秒钟可以处理完 10 万的请求，而“秒杀”的那 5w/s 的秒杀似乎是“纸老虎”。
实际情况，在高并发的实际场景下，服务器处于高负载的状态，网络带宽被挤满，在这个时候平均响应时间会被大大增加。随着用户数量的增加，数据库连接进程增加，需要处理的上下文切换也越多，服务器造成负载压力越来越重。
3、业务耦合度高，引起系统“雪崩”
更可怕的问题是，当系统上某个应用因为延迟而变得不可用，用户的点击越频繁，恶性循环最终导致“雪崩”，因为其中一台服务器挂了，导致流量分散到其他正常工作的机器上，再导致正常的机器也挂，然后恶性循环，将整个系统拖垮。
电商秒杀活动应对策略
平台的选择至关重要
选择一个好的服务商对于企业至关重要，神州光大是中国最大的利用共享经济模式，通过互联网平台聚合工程师资源，为客户提供有质量保证的按需使用工程师资源的IT服务的互联网平台公司。
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