人工智能、大数据的核心是为产业赋能——访神州光大董事长高峰

2023-12-27 14:17

       北京神州光大科技有限公司董事长高峰表示,中国已经进入数字化时代,企业通过数字化转型提升效率已经成为必然的选择,其核心就是通过数字化、大数据、人工智能等技术为产业赋能。

       新华财经北京12月26日电(新华财经 康耕甫)今年的中央经济工作会议大篇幅提及发展数字经济的各个方面,包括加快推动人工智能发展、广泛应用数智技术、支持新型基础设施等。

       北京神州光大科技有限公司(以下简称“神州光大”)董事长高峰近日接受新华财经专访时表示,中国已经进入数字化时代,企业通过数字化转型提升效率已经成为必然的选择,其核心就是通过数字化、大数据、人工智能等技术为产业赋能。

       神州光大是北京市专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、博士后科研工作站设站单位,致力于打造“数智中国”IT基础设施的服务底座,并在2023年7月发布了国内首个基于AI大模型的“IT 智能运维大脑”,是国内领先的平台型智能IT资产综合服务商。


       新华财经:“IT智能运维平台”为客户解决了哪些痛点?

       高峰:IT智能运维是我们正在做的业务,它是人工智能应用的一个场景。以制造业为例,制造业目前比较突出的问题,一是没有充分利用机器产生的数据, 二是无法准确识别数据背后的规律。

       首先,神州光大积累了大量运维算法与人才,可以充分获取并深入挖掘数据资产,通过数据清洗、数据标注、数据治理等方式与方法,不仅可以将机器产生的数据变成可交易的资产,而且可以提供全方位的数据服务。

       其次,通过工程资产的模型与方法可以深入分析机器产生的各类数据,不仅可以总结数据背后的潜在规律,而且可以迅速智能排查故障隐患、延长机器剩余寿命。

       总之,神州光大一直在通过数字化、大数据、人工智能助力产业赋能。未来神州光大不只是做IT运维,还将包括人工智能的大模型服务、数据类服务,核心是围绕技术服务更高效地满足客户的业务需求。

       在数字化时代,企业都希望利用数字化转型提升效率,拥抱人工智能技术。神州光大也为此做好了充分的准备,例如设立博士后科研工作站,就是希望借此吸引高精尖人才,通过产学研相结合,产业化前沿科技成果,神州光大后期会继续深耕数字化、大数据、人工智能等相关领域。

       新华财经:神州光大的优势有哪些?

       高峰:一是轻资产运营。神州光大通过平台模式创新不仅运维能力覆盖全国,而且可以大幅降低运营成本。同时,自有员工绝大部分是技术人员,没有非主业的员工包袱,能够敏捷地满足变化的市场需求、紧跟最新前沿技术,并通过平台将新技术与产业深度融合,更高效地配置运维资源。

      二是比传统公司的能力更宽。神州光大通过平台模式创新和智能技术创新突破传统企业服务边界、重塑服务供应链,能够将超过12 万名工程师的服务能力全部整合到平台上,并通过数字孪生技术,实现需求与供给的精准匹配,服务资源调用更加高效率。

       三是能够充分挖掘并融合行业专家经验与客户需求。例如,神州光大在汇集行业专家的基础上服务头部金融机构,沉淀并积累了大量宝贵的行业经验与技术储备,为更好地服务城商行等中小型金融机构创造了必要条件。

       新华财经:需求端对这种模式的接受度如何?

       高峰:很多客户开始时会提出一两个比较复杂的问题,测试公司的服务能力与服务意识,但随着合作的深入,对这种模式的接受程度变得越来越高。

以人力成本为例,五星级酒店一般很少外包IT运维服务,但今年有好几个五星级酒店选择与神州光大合作,合作后不仅服务质量显著提升,而且成本也下降近一半。

       总体而言,客户可以获得更敏捷的服务响应,更好的服务体验,更低的服务成本,更快的解决问题。神州光大以企业为主,所以首先要把核心能力做好,要把数据安全等服务能力打造好。

       新华财经:公司如何保证数据安全?

       高峰:神州光大是可以保证客户数据安全的。

       首先,神州光大在服务过程中并不接触客户的业务数据。在为客户(如酒店、医院)提供服务的时候,并不触及客户的住店信息、患者的私人信息,这些属于客户业务的内容数据。神州光大只针对IT基础设施的软硬件问题以及系统存在的潜在风险提供运维服务。

       其次,神州光大会用区块链、云堡垒等相关技术保证数据不被泄露。

       另外,神州光大也在积极与头部信息安全厂商合作,通过前置手段和流程来保证数据安全。

       总之,客户数据始终在企业端,神州光大只提供IT运维服务,数据的所有权和使用权均属于客户,神州光大是在客户授权或者提供脱敏信息的前提下实施服务。

 

编辑:罗浩

文章来源:新华财经


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